ब्रिक्स
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•ब्रिक्स एक आर्थिक समूह है जिसमें ब्राज़ील, रूस, भारत, चीन और दक्षिण अफ़्रीका शामिल हैं, जो उभरती हुई अर्थव्यवस्थाओं का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो सामूहिक रूप से दुनिया की लगभग 40% आबादी और महत्वपूर्ण वैश्विक आर्थिक प्रभाव के लिए ज़िम्मेदार हैं।
•समूह आर्थिक सहयोग बढ़ाने, व्यापार और निवेश को बढ़ावा देने, वैश्विक शासन के मुद्दों पर समन्वय करने और न्यू डेवलपमेंट बैंक जैसे वैकल्पिक अंतरराष्ट्रीय वित्तीय तंत्र विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करता है।
•ब्रिक्स ने हाल ही में अपनी सदस्यता का विस्तार किया है, 2024 में छह नए देशों (सऊदी अरब, ईरान, इथियोपिया, मिस्र, यूएई और अर्जेंटीना) को आमंत्रित किया है, जिसका उद्देश्य अपने भू-राजनीतिक प्रभाव को बढ़ाना और पारंपरिक पश्चिमी-प्रभुत्व वाली अंतरराष्ट्रीय आर्थिक संरचनाओं को चुनौती देना है।
मशीन लर्निंग
• मशीन लर्निंग कंप्यूटर सिस्टम को डेटा में पैटर्न की पहचान करने और पूर्वानुमानित निर्णय लेने के लिए सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग करके स्पष्ट प्रोग्रामिंग के बिना अनुभव से स्वचालित रूप से सीखने और सुधारने में सक्षम बनाता है।
•मशीन लर्निंग में पर्यवेक्षित, अपर्यवेक्षित और सुदृढ़ीकरण सीखने के दृष्टिकोण शामिल हैं, जिन्हें स्वास्थ्य सेवा (बीमारी की भविष्यवाणी), वित्त (धोखाधड़ी का पता लगाना), प्रौद्योगिकी (सिफारिश प्रणाली) और स्वायत्त वाहनों जैसे डोमेन में लागू किया जाता है।
• मशीन लर्निंग डेटा प्रीप्रोसेसिंग, फीचर इंजीनियरिंग, मॉडल प्रशिक्षण, सत्यापन और परिनियोजन को एकीकृत करता है, कच्चे डेटा को बुद्धिमान अंतर्दृष्टि में बदलने के लिए न्यूरल नेटवर्क, निर्णय वृक्ष और समर्थन वेक्टर मशीनों जैसे उन्नत एल्गोरिदम का उपयोग करता है।
डिजिटल लाइब्रेरी
• डिजिटल लाइब्रेरी ऑनलाइन रिपॉजिटरी हैं जिनमें डिजिटलीकृत पुस्तकें, लेख, चित्र, ऑडियो और वीडियो सामग्री होती है, जिन्हें इंटरनेट से जुड़े उपकरणों के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है, जो भौतिक स्थान की बाधाओं के बिना सूचना तक वैश्विक पहुँच प्रदान करते हैं।
•ये लाइब्रेरी दुर्लभ और नाजुक दस्तावेजों को डिजिटल प्रारूपों में परिवर्तित करके संरक्षित करती हैं, एक साथ कई उपयोगकर्ताओं तक पहुँच को सक्षम करती हैं, और उन्नत खोज क्षमताएँ प्रदान करती हैं जो उपयोगकर्ताओं को विशाल संग्रह में विशिष्ट जानकारी को जल्दी से खोजने की अनुमति देती हैं।
•डिजिटल लाइब्रेरी जटिल तकनीकी अवसंरचनाओं पर निर्भर करती हैं, जिसमें मजबूत डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली, मेटाडेटा मानक, डिजिटल संग्रह तकनीक और डिजिटल सामग्री को कुशलतापूर्वक और सुरक्षित रूप से व्यवस्थित, संग्रहीत और पुनर्प्राप्त करने के लिए उन्नत खोज एल्गोरिदम शामिल हैं।